案例：发行/投放平台从 L1 到 L4
背景
成熟出海发行团队的增长系统通常不是从零开始，而是在大量工具、报表、后台和手工流程之上继续增长。
典型现状：
- 优化师在媒体后台、MMP、BI、变现平台之间来回切换
- 素材、campaign、GEO、媒体、包体之间缺少统一模型
- 老 BI 报表很多，但缺少统一指标合同和业务解释
- 对账、充值、授信、权限、API token 等后台能力被低估
- 业务希望 AI Agent 自动优化，但底层数据和动作记录还不完整
能力分层
| 层级 | 状态 | 核心能力 |
|---|---|---|
| L1 | 信息可见 | 统一看数、基础 ROI、素材效果、账户余额 |
| L2 | 数据整合 | 媒体 API、MMP 入仓、cost / revenue 对齐、SKAN 处理 |
| L3 | 效率工具 | 批量创编、素材挂载、跨媒体操作、账户财务对账 |
| L4 | 策略辅助 | 红绿看板、异常预警、素材疲劳、投放健康度 |
| L5 | 策略自动化 | 规则引擎、自动执行、跨媒体预算协同、Agent 闭环 |
经验总结
- 平台不是功能堆叠，而是决策链路设计
- 先解决数据可信，再谈 AI 自动化
- 对业务方要用 Quick Win 换长期能力建设空间
- 对管理层要用 ROI、人效、风险降低讲平台价值